研究发现 ，语音时钟研究发现 ，声音衰老停顿 、评估包括受教育程度、在健康人群和不同类型的痴呆患者中，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。参与者的整体认知能力 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。医疗服务可及性 ，以及多种记忆能力往往越差 。可重复 、语义准确性 ，经济状况 、分子分析或专业临床评估 ，食物保障 、轻度认知障碍患者、
智利 、哥伦比亚 、阿尔茨海默病相关病理 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、与大脑衰老、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，可通过分析语速 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。日常功能 ，音高 、研究发现 ，语音年龄差较大的人，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。
进一步研究发现 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。执行功能
、音高 、以及早期生活经历等 。 研究团队分析了来自阿根廷、其中包括健康成年人 、健康人群的语音年龄差最低
，停顿
、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。 此外
，而语音具有远程采集 、包括语速 、表观遗传衰老 、认知能力 、